HAC方法中，________计算样本间的最短距离，即最大相似度；________计算样本间的最长距离，即最小相似度。
单连接方法 全连接方法
举一反三
内容
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K-means算法的核心是_________。 A: 确定簇的个数 B: 样本间相似度计算 C: 样本数据标准化 D: 样本数据降维
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3.K-means算法的核心是_________。 A: A.确定簇的个数 B: B.样本间相似度计算 C: C.样本数据标准化 D: D.样本数据降维
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聚类算法执行结果通常要求类内相似度最大化(距离最小化)和类间相似度最小化(距离最大化)。
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常用的计算匹配度的方法有 A: 贴近度 B: 语义距离 C: 相似度 D: 配合度
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常用的计算匹配度的方法有 A: 贴近度 B: 语义距离 C: 相似度 D: 配合度