自变量对依变量y的m元线性回归线性为59b89430098096dd60a18a15c50ed088.png
举一反三
- 一元线性回归分析中两个变量是平行关系,x称为自变量,y称为依变量。( )
- 多元线性回归的显著性检验包含 m 自变量综合对 Y 的效应是否显著和 各 自变量 对 依变量 Y 的单独效应 是否显著。
- 线性回归分析中：由自变量x预测依变量y的条件总体平均数置信区间时，其估计标准误为
- 应用Logistic回归分析的基本条件有（ ）。 A: 自变量之间不存在共线性。 B: 结果变量Y与自变量具有线性相关性 C: 结果变量Y是定类变量或定序变量 D: 因变量（关于Y取值概率的函数）与自变量（尤其连续变量）具线性相关性。
- 多元线性回归分析,对回归方程作方差分析,检验统计量F值反映的是: A: 所有自变量与应变量间是否存在线性回归关系 B: 部分自变量与应变量间是否存在线性回归关系 C: 自变量与应变量间存在的线性回归关系是否较强 D: 自变量之间是否存在共线 E: 回归方程的拟合优度