ARMA模型的可贵之处在于利用时间序列自身的历史数据来预测未来，依赖其他变量（）
举一反三
- 用一个平稳的一元时间序列模型（如ARMA模型）进行预测，也就是基于一个时间序列变量的前期值或残差值的前期值，来预测这个时间序列变量未来的值。
- 【判断题】1.时间序列预测模型是以历史数据分析为基础的对未来的预测
- 一般说来，应用时间序列预测模型的目的在于（）以预测未来
- 利用销售变量与时间存在的相关关系,通过对历史数据的分析建立预测模型,然后根据未来其间的变化来预测将来销售量或销售收入的方法是( )。 A: 趋势分析法 B: 时间序列分析法 C: 因果预测分析法 D: 回归分析法
- 趋势预测分析法是利用销售变量与时间存在的相关关系,通过对历史数据的分析建立预测模型,然后根据未来期间的变化来预测将来的销售量或销售收入。