如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是
A: 近似率越高的算法，性能越好；
B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好；
C: 在达到期望满意的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好；
D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好。
A: 近似率越高的算法，性能越好；
B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好；
C: 在达到期望满意的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好；
D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好。
举一反三
- 如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是 A: 近似率越高的算法，性能越好； B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好； C: 在达到期望满意的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好； D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好。
- 遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解，不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是_____。 A: 在达到期望满意解的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好 B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好 C: 近似率越高的算法，性能越好 D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好
- 遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解，不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是_____。 A: 在达到期望满意解的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好 B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好 C: 近似率越高的算法，性能越好 D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好
- 遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解，不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是_____。 A: 在达到期望满意解的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好 B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好 C: 近似率越高的算法，性能越好 D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好
- 遗传算法是一种算法设计策略。不同的问题甚至相同的问题都可以设计不同的遗传算法进行求解，不同的遗传算法如可能解编码的不同、交叉与变异规则的不同、概率模型的选择不同等。如何衡量遗传算法的性能好坏，下列说法不正确的是_____。 A: 近似率越高的算法，性能越好 B: 在执行相同次数的迭代后，获得满意解越好的算法，性能越好 C: 在达到期望满意解的前提下，迭代次数越多的算法，性能越好 D: 当不同算法均应用多次后，求得满意解次数越多的算法，性能越好