以下关于人工智能神经网络的描述正确的是（ ）
A: 任何两个神经元之间都是有连接的
B: 前馈神经网络（FNN）是带有反馈的神经网络
C: 带反馈的人工神经网络比不带反馈的人工神经网络高级
D: 神经元的激活函数具有多种形式，不同的激活函数得到的性能不同
A: 任何两个神经元之间都是有连接的
B: 前馈神经网络（FNN）是带有反馈的神经网络
C: 带反馈的人工神经网络比不带反馈的人工神经网络高级
D: 神经元的激活函数具有多种形式，不同的激活函数得到的性能不同
举一反三
- 单一神经元的功能是有限的，将很多神经元连接在一起传递信息来协作完成复杂的功能，这就是神经[br][/br]网络。神经元的不同连接方式构成不同的网络结构，按照拓扑结构划分，可以分为（）。 A: 前馈神经网络 B: 后馈神经网络 C: 反馈神经网络 D: 图网络
- 人工神经网络的基本要素（） A: 神经元激活函数 B: 网络的学习 C: 神经元之间的连接 D: 网络的层次
- 按照神经元的连接方式的不同，人工神经网络可以分为 A: 前馈型神经网络 B: 反馈型神经网络 C: 自组织神经网络 D: 多层神经网络
- 以下为人工神经网络的主要要素是: A: 网络模型 B: 网络的学习规则 C: 神经元模型 D: 神经组织
- 人工神经网络的结构可以分为（）。 A: 并行网络 B: 串行网络 C: 前馈网络 D: 反馈网络