以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是：

以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：

在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数

以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是：

FNN中多层神经元的权重调整主要包含那几个难点？ A: 如何分配误差到各个层？ B: 如何调整隐含层神经元的权重 C: 如何解决全连接层计算量问题 D: 如何解决输出层的分类问题

关于前馈神经网络，以下说法不正确的是： A: 同层神经元之间存在连接 B: 在前馈神经网络FNN中，隐含层均为标准神经元，带有激活函数 C: 隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测 D: 隐含层输入的权重需要学习得到

以下关于人工智能神经网络的描述正确的是（ ） A: 任何两个神经元之间都是有连接的 B: 前馈神经网络（FNN）是带有反馈的神经网络 C: 带反馈的人工神经网络比不带反馈的人工神经网络高级 D: 神经元的激活函数具有多种形式，不同的激活函数得到的性能不同