对于实际的测量数据，应该如何选取判别准则去除粗大误差？
首先，粗大误差是指明显超出规定条件下的预期值的误差。去除粗大误差的准则主要有拉依达准则、格拉布准则、t检验准则三种方法。准则选取的判别主要看测量数据的多少。对于拉依达准则，测量次数n尽可能多时，常选用此准则。当n过小时，会把正常值当成异常值，这是此准则的缺陷。格拉布准则，观测次数在30—50时常选取此准则。 t检验准则，适用于观察次数较少的情况下。
举一反三
内容
- 0
在测量完毕后，还不能确定可疑测量值是否为含有粗大误差的异常值时，可按照依据统计学方法导出的（）判别准则进行判别、确定。 A: 系统误差 B: 随机误差 C: 测量误差 D: 粗大误差
- 1
如果测量次数较少时，判别粗大误差应选用（）。 A: 莱以特准则 B: 狄克松准则 C: 罗曼诺夫斯基准则 D: 格洛布斯准则
- 2
测量列中的粗大误差应根据拉依达准则予以剔除。
- 3
在正常的测量过程中，应该把粗大误差剔除。（ ）
- 4
测量数据的误差一般有哪些种类? A: 系统误差 B: 随机误差 C: 粗大误差