半监督学习中标注的训练数据总是多于未标注的训练数据。
错
举一反三
- 训练数据集必须全部标注的机器学习方法是 A: 监督学习 B: 无监督学习 C: 半监督学习 D: 强化学习
- 与有监督学习相比，下面哪些属于半监督学习的优势? A: 能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销 B: 在标注数据量有限时，采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型 C: 半监督学习的数学优化问题更容易求解 D: 半监督学习的模型训练时间更短
- 无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。 A: 正确 B: 错误
- 有监督学习作为一种机器学习的方法,其处理的训练数据集需要进行标注。
- (0.25分)【单选题】标注好信息进行训练数据的的学习过程是 A: 无监督学习 B: 卷积 C: 神经网络 D: 监督学习
内容
- 0
有监督学习是指用已经做过标记的数据来训练分类器，无监督学习是指用类别未知的数据来训练分类器，半监督学习介于两者之间，即部分数据做标记部分数据未做标记
- 1
下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（ ）。 A: 监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: 无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程 C: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 D: 监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
- 2
下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是 A: 有监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有 B: K近邻算法中无需对训练数据进行训练 C: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 D: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程
- 3
下列关于有监督和无监督学习说法中不正确的是______。 A: 无监督学习与有监督学习相比更加接近人类学习的过程 B: 有监督学习训练数据的获得需要专业人士进行标注 C: 有监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有 D: K近邻算法中无需对训练数据进行训练
- 4
根据标注的数据集进行学习称为有监督学习，无监督学习的数据集没有标注。（）