假设检验中，若原假设成立的概率为P，当P小于等于显著性水平时，我们可以接受原假设。
错误
举一反三
- 假设检验中，若拒绝原假设() A: 说明原假设一定错了 B: 原假设为真的概率只能是显著性水平 C: 备择假设以大概率为真 D: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率
- 【判断题】假设检验中,若检验的 P 值 < 显著性水平 a ,则拒绝原假设 .
- 【单选题】在假设检验中,显著性水平 的意义是: A. 原假设 为真，但经检验拒绝原假设 的概率 B. 原假设 为真，但经检验接受原假设 的概率 C. 原假设不成立，经检验拒绝原建设的概率 D. 原假设不成立，但经检验接受原假设的概率
- P值可显示检验统计量值在一定范围内出现的概率，对于单侧检验，将P值与给定的显著性水平α相比（） A: 当P值≥α时，拒绝原假设 B: 当P值≥α时，接受原假设 C: 当P值<1-α，拒绝原假设 D: 当P值<1-α时，接受原假设
- T检验中，若检验的P值小于显著性水平0.05;，则应（ ）原假设。 A: 接受 B: 拒绝
内容
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在假设检验中，我们会用到三个概率，显著性水平α、取伪错误的概率β、观察到的显著性水平p，下列各项中正确的是（)。 A: α+β=1 B: α是事先规定的 C: 若拒绝原假设，则犯错误的概率不大于α D: 若p＜β，拒绝原假设 E: 若p＜α，拒绝原假设
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如果假设检验的p值小于给定的显著性水平α，则应（ ） （ A: 接受原假设 B: 拒绝原假设 C: 拒绝备择假设 D: 拒绝进行假设检验
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如果检验概率P值小于所给定的显著性水平，则认为原假设不太可能成立
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假设检验中，若拒绝原假设( ) A: 备择假设以大概率为真 B: 检验中的p值小于犯第一类错误的概率 C: 说明原假设一定错了 D: 原假设为真的概率只能是显著性水平 E: 说明采用了非随机抽样
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在显著性假设检验问题中，显著性水平的意义是：（） A: 原假设H0成立，经检验被拒绝的概率 B: 原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率 C: 原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率