若零均值平稳序列[img=48x24]17d6241fd7ffa6a.png[/img]，其样本ACF呈现二阶截尾性，其样本PACF呈现拖尾性，则可初步认为对[img=33x24]17d6241df0b8e2d.png[/img]应该建立（ ）模型。
A: MA(2)
B: ARI(2,1)
C: ARIMA(2,1,2)
D: IMA(1,2)
A: MA(2)
B: ARI(2,1)
C: ARIMA(2,1,2)
D: IMA(1,2)
举一反三
- 若零均值平稳序列[img=33x24]17d6241df0b8e2d.png[/img]，其样本ACF呈现拖尾性，其样本PACF呈现一阶截尾性，则可初步认为对[img=33x24]17d6241df0b8e2d.png[/img]应该建立的模型为（ ）。 A: MA(1) B: ARMA(1,1) C: ARIMA(0,1,0) D: AR(1)
- 若零均值平稳序列<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202105/15f41f9194874034864bfba5e458cf5f.png" />，其样本ACF呈现二阶截尾性，其样本PACF呈现拖尾性，则可初步认为对<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202105/402227eb70cb42569dbee9b695da8a4e.png" />应该建立（ ）模型。 A: MA(2) B: ARI(2,1) C: ARIMA(2,1,2) D: IMA(1,2)
- 若零均值平稳序列，其样本ACF和样本PACF都呈现拖尾性，则对该可能建立（ ）模型。 A: MA（2） B: ARMA（1,1） C: AR（2） D: MA（1）
- 若零均值平稳序列<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202105/402227eb70cb42569dbee9b695da8a4e.png" />，其样本ACF呈现拖尾性，其样本PACF呈现一阶截尾性，则可初步认为对<img src="https://image.zhihuishu.com/zhs/doctrans/docx2html/202105/402227eb70cb42569dbee9b695da8a4e.png" />应该建立的模型为（ ）。 A: MA(1) B: ARMA(1,1) C: ARIMA(0,1,0) D: AR(1)
- 若零均值平稳序列{xt}，其样本ACF和PACF都呈现拖尾性，则对{xt}可能建立( )。 A: AR(1) B: MA(1) C: MA(2) D: ARMA(1,1)