AR()过程的自相关函数()和偏自相关函数()的特征分别是【<br/>】 A: ACF和PACF都拖尾 B: ACF和PACF都在P阶后截尾 C: ACF在P阶后截尾,PACF拖尾 D: ACF拖尾,PACF在P阶后截尾

AR()过程的自相关函数()和偏自相关函数()的特征分别是( ) A: ACF和PACF都拖尾 B: ACF和PACF都在P阶后截尾 C: ACF在P阶后截尾,PACF拖尾 D: ACF拖尾,PACF在P阶后截尾

关于MA(2)下列说法正确的有()。 A: ACF图形2阶后等于0 B: ACF图形1阶后衰减 C: PACF图形拖尾 D: PACF图形1阶后等于0 E: PACF图形1阶后衰减

关于ARMA模型的识别，下列说法正确的有 A: ARMA(p,q)模型的特点是ACF在p阶截尾，PACF在q阶截尾 B: ARMA(p,q)模型的特点是ACF和PACF都拖尾 C: AR(p)模型的特点是ACF拖尾，PACF在p阶截尾 D: AR(p)模型的特点是ACF在p阶截尾，PACF拖尾

AR(P)过程的自相关函数的特征是() A: ACF拖尾 B: ACF在P阶后拖尾 C: PACF拖尾 D: PACF在P阶后截尾

MA(q)模型的特点是ACF在q阶截尾，PACF 拖尾 A: 正确 B: 错误

中国大学MOOC: MA(q)模型的特点是ACF在q阶截尾，PACF 拖尾

若零均值平稳序列{xt}，其样本ACF和PACF都呈现拖尾性，则对{xt}可能建立( )。 A: AR(1) B: MA(1) C: MA(2) D: ARMA(1,1)

可逆的AR（p）过程的自相关函数（ACF）与可逆的MA（q）的偏自相关函数（PACF）均呈现（）。 A: 截尾 B: 拖尾 C: 厚尾 D: 薄尾

若零均值平稳序列，其样本ACF和样本PACF都呈现拖尾性，则对该可能建立（ ）模型。 A: MA（2） B: ARMA（1,1） C: AR（2） D: MA（1）