在使用机器学习方法处理回归和分类问题时，都有可能发生过拟合。
对
举一反三
内容
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求解机器学习问题的步骤可以分为“学习”和 A: 证明 B: 分类 C: 回归 D: 推理
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()是由辛顿等科学家于2006年提出的连接主义学习方法。 A: 机器学习 B: 回归 C: 深度学习 D: 分类
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利用分类、回归、聚类方法,类别对象具有特征、部分贴标枪的机器学习方法属于下列哪一类学习方式() A: 监督学习 B: 半监督学习 C: 无监督学习 D: 强化学习
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机器学习中，有监督学习分类问题和回归问题的关键区别是（ ）。 A: 分类问题的标签是离散取值 B: 分类问题的标签是连续取值 C: 回归问题的标签是离散取值 D: 回归问题的标签是连续取值
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【单选题】关于机器学习的描述不正确的是 A. 机器学习方法可通过标记数据集实现分类模型的学习 B. 机器学习方法可通过学到的预测函数实现新对象的分类 C. 深度学习不是机器学习方法 D. 传统机器学习方法需要人工选择特征