下面关于回归模型的经典假定中哪一个是不正确的（ ）
未知类型：{'options': ['自变量[img=11x14]1803de0abb8f2a2.png[/img]是随机的', '误差项[img=9x14]1803de0ac4c550e.png[/img]是一个期望值为0的随机变量', '对于所有[img=11x14]1803de0acd22287.png[/img],误差项[img=9x14]1803de0ac4c550e.png[/img]的方差[img=18x22]1803de0ade7defe.png[/img]都相同', '误差项[img=9x14]1803de0ac4c550e.png[/img]是服从正态分布的随机变量，且相互独立'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['自变量[img=11x14]1803de0abb8f2a2.png[/img]是随机的', '误差项[img=9x14]1803de0ac4c550e.png[/img]是一个期望值为0的随机变量', '对于所有[img=11x14]1803de0acd22287.png[/img],误差项[img=9x14]1803de0ac4c550e.png[/img]的方差[img=18x22]1803de0ade7defe.png[/img]都相同', '误差项[img=9x14]1803de0ac4c550e.png[/img]是服从正态分布的随机变量，且相互独立'], 'type': 102}
举一反三
- 下面关于回归模型的经典假定中哪一个是不正确的（ ） 未知类型：{'options': ['自变量[img=11x14]18038fa92786c92.png[/img]是随机的', '误差项[img=9x14]18038fa930cc79c.png[/img]是一个期望值为0的随机变量', '对于所有[img=11x14]18038fa93a72576.png[/img],误差项[img=9x14]18038fa930cc79c.png[/img]的方差[img=18x22]18038fa94ac7d8e.png[/img]都相同', '误差项[img=9x14]18038fa930cc79c.png[/img]是服从正态分布的随机变量，且相互独立'], 'type': 102}
- 下面关于回归模型的经典假定中哪一个是不正确的（ ） 未知类型：{'options': ['自变量[img=11x14]1803a13b96d2bee.png[/img]是随机的', '误差项[img=9x14]1803a13ba061bbf.png[/img]是一个期望值为0的随机变量', '对于所有[img=11x14]1803a13ba92ccef.png[/img],误差项[img=9x14]1803a13ba061bbf.png[/img]的方差[img=18x22]1803a13bb9c4747.png[/img]都相同', '误差项[img=9x14]1803a13ba061bbf.png[/img]是服从正态分布的随机变量，且相互独立'], 'type': 102}
- 正态分布的关于（ ）对称 未知类型：{'options': ['x=0', ' y=0', ' x=[img=9x14]17e0a731744d073.jpg[/img]', ' x=1'], 'type': 102}
- 正态性假定表明（ ） A: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布 B: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=11x14]180328d972ffb96.png[/img]的正态分布 C: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0，方差为[img=11x14]180328d984c6fec.png[/img]的正态分布 D: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布
- 函数f(x)=[img=40x76]17e0bf8d391c13e.png[/img]的不连续点为( ) 未知类型：{'options': ['x=0', ' x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=2kπ(k=0,±1,±2,…)', ' x=0和x=[img=43x39]17e0bf8d4513730.png[/img](k=0,±1,±2,…)'], 'type': 102}