正态性假定表明（ ）
A: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布
B: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=11x14]180328d972ffb96.png[/img]的正态分布
C: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0，方差为[img=11x14]180328d984c6fec.png[/img]的正态分布
D: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布
A: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布
B: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=11x14]180328d972ffb96.png[/img]的正态分布
C: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0，方差为[img=11x14]180328d984c6fec.png[/img]的正态分布
D: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布
举一反三
- 下列说法正确的是( ) A: 若[img=148x25]1803a560b424ad7.png[/img]，则[img=98x25]1803a560bc89eda.png[/img] B: 若[img=148x25]1803a560b424ad7.png[/img]，且X与Y相互独立，则[img=98x25]1803a560bc89eda.png[/img] C: 若X与Y独立同分布，都服从参数为0.6的0-1分布，那么X+Y也服从参数为0.6的0-1分布 D: 若[img=232x25]1803a560d7d391a.png[/img]，且X与Y相互独立，则[img=138x25]1803a560e08ad6d.png[/img]
- 根据中心极限定理可知，当样本容量充分大时，样本均值的抽样分布服从正态分布，其分布方差为（ ）。 A: [img=11x18]18039b3bfaee434.png[/img] B: [img=18x22]18039b3c034d69b.png[/img] C: [img=15x21]18039b3c0b00abe.png[/img] D: [img=18x46]18039b3c14547df.png[/img]
- 设X为正态总体，则其样本均值[img=15x22]1803da152e468cd.png[/img]与样本方差[img=19x22]1803da153830bf2.png[/img]相互独立。
- 设总体X服从正态分布[img=280x100]17d5ff983dd6dc6.png[/img]，[img=416x96]17d5ff984a98d01.png[/img]是来自总体X的一个样本，[img=74x80]17d5ff985723885.png[/img]为样本均值，[img=89x100]17d5ff9862dc415.png[/img]为样本方差； 总体Y服从正态分布[img=292x100]17d5ff986e47e19.png[/img]，[img=356x95]17d5ff98795fde7.png[/img]是来自总体Y的一个样本，[img=64x80]17d5ff9885b7c0e.png[/img]为样本均值，[img=94x100]17d5ff9891ca860.png[/img]为样本方差；且两总体相互独立，若[img=94x100]17d5ff989c8d4fe.png[/img]与[img=100x100]17d5ff98a797c92.png[/img]未知但相等，则检验问题[img=688x96]17d5ff98b32ee3b.png[/img]的检验统计量为 [img=832x277]17d5ff98bf97dc5.png[/img] 。（ ）
- 设随机变量(X,Y)服从二维正态分布[img=136x27]180393c4ae96912.png[/img], 则X与Y相互独立当且仅当[img=43x22]180393c4b6ed734.png[/img].