未知类型：{'options': ['Gamma分布是weibull分布的特例', 'weibull分布具有无记忆性的特点', 'weibull分布是广义指数分布', '若随机变量[img=58x19]18036ea07d90ce1.png[/img],那么随机变量[img=11x19]18036ea08618eaa.png[/img]服从参数为[img=46x25]18036ea08ea6bac.png[/img]的weibull分布。'], 'type': 102}
举一反三
- 假设随机变量X，Y都服从参数为[img=86x25]1802f9c6b361a27.png[/img]的0-1分布，并且X和Y相互独立。那么随机变量[img=76x21]1802f9c6bb93aac.png[/img]服从怎样的分布？（ ） 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 假设二维随机变量的(X,Y)联合分布函数为[img=561x43]17de65a6a1f1b66.png[/img]，那么随机变量X的边缘分布函数是（）提示：[img=157x34]17de65a6afe49bd.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 假设二维随机变量的(X,Y)联合分布函数为[img=561x43]180321609248c74.png[/img]，那么随机变量X的边缘分布函数是（）提示：[img=157x34]180321609c4bfc6.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 假设二维随机变量的(X,Y)联合分布函数为[img=561x43]180320beb760c5b.png[/img]，那么随机变量X的边缘分布函数是（）提示：[img=157x34]180320bec245f57.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 假设二维随机变量的(X,Y)联合分布函数为[img=561x43]1803952217a0930.png[/img]，那么随机变量X的边缘分布函数是（）提示：[img=157x34]1803952221cc56d.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
内容
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假设二维随机变量的(X,Y)联合分布函数为[img=561x43]180320bd0e6cf09.png[/img]，那么随机变量X的边缘分布函数是（）提示：[img=157x34]180320bd1876fd1.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
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假设二维随机变量的(X,Y)联合分布函数为[img=561x43]1802f9ca2bc1d24.png[/img]，那么随机变量X的边缘分布函数是（）提示：[img=157x34]1802f9ca3655a5f.png[/img] 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 2
若离散型随机变量X的概率分布为[img=124x47]18038f9065e4a9d.png[/img] [img=58x25]18038f906e8a63f.png[/img] (k=0,1,2,...)，则X服从参数为[img=11x19]18038f9077a2e81.png[/img]的泊松分布。
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设随机变量X服从参数为1的指数分布,则Y=max(1,X)的分布函数[img=42x25]17e441f237dce71.png[/img]是 未知类型：{'options': ['', ' [img=133x48]17e441f24b554ee.png[/img]', ' [img=147x48]17e441f25519ceb.png[/img]', ' [img=148x48]17e441f25e08108.png[/img]'], 'type': 102}
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设随机变量X服从参数为[img=11x19]18033f88dab3348.png[/img]的泊松分布，且[img=171x25]18033f88e2d750b.png[/img]，那么[img=11x19]18033f88ebba5ac.png[/img] ．