粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。[br][/br] [br][/br]
A: 对
B: 错
A: 对
B: 错
B
举一反三
- 粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。
- 粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 粒子群优化算法是受鸟群行为启发的一种群智能优化算法。
- 粒子群优化算法中,个体认知分量表示粒子本身的思考,它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。[br][/br] [br][/br] A: 对 B: 错
- 粒子群优化算法中,群体社会分量表示粒子间的信息共享与相互合作,如果没有群体社会分量,只有个体认知分量,那么得到最优解的概率就会非常小。[br][/br] [br][/br]A.对[br][/br] [br][/br]B.错
内容
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K-means属于一种聚类算法。 (1.0分)[br][/br] 对[br][/br] 错
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粒子群算法是一种仿生优化算法，它通过（鸟类）群体中个体（粒子）间的合作和竞争产生的群体智能指导优化搜索。
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关于蚁群算法,下面叙述正确的是( )[br][/br] [br][/br] A: 蚂蚁系统是一种增强型学习系统。 B: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程,即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 C: 蚁群算法中,蚂蚁选择路径的原理是一种负反馈机制。 D: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。
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粒子群算法模仿鸟群的群集行为，模仿动物群体合作的优化方式寻找食物。
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粒子群优化算法中,个体认知分量表示粒子本身的思考,它是在对粒子现有的位置和群体经历过的最优位置进行比较后得到的。(<br/>)