k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。
A: 最近邻居
B: 训练样本
C: 类
D: 测试样本
A: 最近邻居
B: 训练样本
C: 类
D: 测试样本
举一反三
- k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
- k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
- K最近邻算法步骤包括 A: 算距离：给定测试对象，计算它与训练集中的每个对象的距离 B: 找邻居：圈定距离最近的k个训练对象，作为测试对象的近邻 C: 做分类：根据这k个近邻归属的主要类别，来对测试对象分类
- 【多选题】以下哪些是k近邻分类器的优化算法:( ) A: 快速k近邻算法 B: k近邻算法 C: 最近邻算法 D: 压缩k近邻算法
- k近邻学习是一种常用的无监督学习方法，其工作机制为：给定测试样本，基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本，然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测（）