k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。
A: 测试样本
B: 训练样本
C: 最近邻居
D: 类
A: 测试样本
B: 训练样本
C: 最近邻居
D: 类
举一反三
- k邻近（k-NN）分类器中参数k的含义是（ ）的数目。 A: 测试样本 B: 训练样本 C: 最近邻居 D: 类
- k近邻分类器中参数k的含义是( _______)的数目。 A: 最近邻居 B: 训练样本 C: 类 D: 测试样本
- k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
- k邻近分类法（k-NN）是一种基于向量空间的分类方法，将每个测试样本分到训练集中离它最近的k个样本所属类别中最多的那个类别。
- 对k邻近分类法（k-NN）的分类性能起决定性影响的因素是（ ）。 A: 测试样本的位置 B: 测试样本的邻近样本的位置 C: k的个数 D: 测试样本的个数