KNN模型中的K值，一般设置为经验值即可。
举一反三
- 下列关于KNN算法描述正确的是( )。 A: KNN分类的结果与K值无关 B: KNN分类的结果随着K值的增大而更加准确 C: KNN分类的结果随着K值的增大而更加不准确 D: KNN算法需要事先确定K值
- (1分)【单选题】KNN算法中K值的选取（ ）。 A: 选择较大的值 B: 没有一个固定的经验 C: 选择较小的值 D: 根据固定经验进行选择
- KNN算法，如何选取参数k值？
- 【多选题】有关KNN算法的K值选择,下列说法正确的是 A. K值选择的不同会对算法结果产生影响 B. 随着K值的增大，KNN的分类效果逐渐提升；在达到某个临界点之后分类效果会降低 C. 当K值与样本数量相同时，KNN分类效果最好 D. 一般采用交叉验证的方式确定K值
- 以下关于KNN算法当中k值描述正确的是（） A: K值越大，模型越容易过拟合 B: K值越大，分类的分割面越平滑 C: K值是超参数 D: 可以将k值设为0