基于信息素扩散的双种群蚁群算法通过信息素扩散策略增强了算法的全局寻优能力，通过双种群策略提高了算法的收敛速度。（ ）
举一反三
- 连续域寻优蚁群算法和离散域寻优蚁群算法在哪些方面存在不同之处？（ ）。 A: 信息素更新策略 B: 寻优方式 C: 优化目标 D: 行进方式
- 关于蚁群算法，下面叙述错误的是（ ） A: 蚁群算法是通过人工模拟蚂蚁搜索食物的过程，即通过个体之间的信息交流与相互协作最终找到从蚁穴到食物源的最短路径的。 B: 蚁群算法是一种应用于组合优化问题的启发式搜索算法。 C: 蚁群算法是基于种群的达尔文主义的进化模型。 D: 信息素挥发度直接关系到蚁群算法的全局搜索能力及其收敛速度。
- 从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
- 中国大学MOOC: 从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
- 蚁群算法在连续域优化和离散域优化的不同在于优化目标、信息素更新策略、寻优方式和行进方式不同。（）