从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
A: 适应度函数值
B: 个体极值
C: 全局极值
D: 粒子速度更新值
A: 适应度函数值
B: 个体极值
C: 全局极值
D: 粒子速度更新值
A
举一反三
- 从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
- 中国大学MOOC: 从路径寻优的角度，蚁群算法中“信息素”的强度(浓度)相当于粒子群算法中的（）。
- 在PSO算法中，每次迭代，粒子主要通过（ ）来更新自己的速度和位置。? 个体极值(pbest) ;|全局极值 (gbest)|其它选项都不是|个体极值(pbest)和全局极值 (gbest) ;
- 在PSO算法中，每次迭代，粒子主要通过（ ）来更新自己的速度和位置。 A: 个体极值(pbest) B: 全局极值 (gbest) C: 个体极值(pbest)和全局极值 (gbest) D: 其它选项都不是
- 在PSO算法中，每次迭代，粒子主要通过（ ）来更新自己的速度和位置。 A: 个体极值(pbest) B: 全局极值 (gbest) C: 个体极值(pbest)和全局极值 (gbest) D: 其它选项都不是
内容
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在PSO算法中，每次迭代，粒子主要通过（ ）来更新自己的速度和位置。 A: 个体极值(pbest) B: 全局极值 (gbest) C: 个体极值(pbest)和全局极值 (gbest) D: 其它选项都不是
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蚁群算法在路径寻优问题中,主要考虑( )两方面的信息选择待走路径。 A: 路径长度 B: 路径宽度 C: 信息素 D: 蚁群中个体的数量
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连续域寻优蚁群算法和离散域寻优蚁群算法在哪些方面存在不同之处？（ ）。 A: 信息素更新策略 B: 寻优方式 C: 优化目标 D: 行进方式
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在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（
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中国大学MOOC: 在蚁群算法中，蚁群的信息素浓度更新有3中不同模型，其中利用全局信息更新的模型是（