• 2022-10-24
    Python语言适合于解决数据处理和人区智能等多种领域的问题
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    内容

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      ______ 分析的目的就是要发现和解决数据流通中的问题,这些问题包括:数据流程不畅、前后数据不匹配、数据处理过程不合理等。

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      ‎Python语言是通用语言,适合各种类型场景的应用,包括操作系统底层和数据接口的开发。‎‎‎

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      Python语言是一个通用编程语言,可用于编写各领域的应用程序例如科学计算,数据处理到人工智能,机器人。( )

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      下列场景适合使用 Python 的有( )。 A: 可作为脚本语言,快速编写小型程序、脚本等 B: 可应用在数据科学、交互式计算及可视化领域 C: 可作为胶水语言,整合如 C++ 等语言代码 D: Python 适用于低延时、高利用率的应用场景

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      适合于成批数据处理方式的是()。 A: 数据量大,收集费用高的数据处理 B: 需经过一定积累后才能进行的数据处理 C: 需要处理速度快的数据处理 D: 对数据准确程度要求高的数据处理