随机预测模型（）。
A: 避免使用多元回归分析
B: 尝试解释时间序列行为
C: 不使用时间序列数据
D: 应该避免使用线性回归分析
A: 避免使用多元回归分析
B: 尝试解释时间序列行为
C: 不使用时间序列数据
D: 应该避免使用线性回归分析
B
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举一反三
- 当因变量为非时间的连续性变量时，可使用哪些分析方法（） A: 一元、多元回归分析，可直线化的曲线回归分析等 B: 生存分析中的回归分析方法 C: 时间序列分析 D: 多元逐步Logistic回归分析
- 一元线性回归分析预测属哪种预测方法？（） A: 时间序列分析 B: 定性分析 C: 结构分析 D: 回归分析
- 属于知识发现技术中使用的数据挖掘模型有（） A: 时间序列分析 B: 回归分析 C: 线性分析和非线性分析 D: 关联规则发现
- 回归分析预测法可分为（）和多元回归分析预测。 A: 线性回归分析预测 B: 非线性回归分析预测 C: 建立回归预测模型 D: 一元回归分析预测
- 回归分析模型可以是（） A: 一元线性回归模型 B: 多元线性回归模型 C: 系统聚类分析 D: 一元回归模型，多元回归模型
内容
- 0
基于时间序列数据建立回归分析模型，需要考虑数据的
- 1
时间序列预测的模型有移动平均法、指数平滑法、()、自回归模型法以及联立方程模型。 A: 多元积分 B: 蒙特卡洛 C: 回归分析 D: 矩阵运算
- 2
(单选题)（ ）是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型。 A: 时间序列自回归模型 B: 误差修正模型 C: 一元线性回归模型 D: 多元线性回归模型
- 3
外推预测的具体方法不包含（） A: A时间序列分析 B: B直觉分析 C: C线性回归 D: D马尔柯夫模型
- 4
下列可以用来进行时间序列分析预测的方法是? A: 线性回归分析 B: 时间序列分解 C: 指数平滑法 D: 移动平均法