最优化方法是机器学习中模型训练的基础，机器学习的很大部分内容就是通过最优化方法找到最合适的参数，使得模型的目标函数最优。
对
举一反三
- EM算法的核心思想是（ ） A: 通过不断地求取目标函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标。 B: 列出优化目标函数，通过方法计算出最优值 C: 列出优化目标函数，通过数值优化方法计算出最优值 D: 列出优化目标函数，通过坐标下降方法计算出最优值
- 下列选项中，关于参数模型优化的说法，正确的是（）。 A: 最优绩效目标可以是最大化回测期间的收益 B: 参数优化可以在短时间内寻找到最优绩效目标 C: 目前参数优化功能还没有普及 D: 夏普比率不能作为最优绩效目标
- EM算法的核心思想是( ) A: 列出优化完全数据的似然函数，通过坐标下降的优化方法计算出最优值 B: 列出优化完全数据的似然函数，通过方法计算出最优值 C: 通过不断地求取完全数据的似然函数的下界的最优值，从而实现最优化的目标 D: 列出优化完全数据的似然函数，通过数值优化方法计算出最优值
- 若两个优化模型的约束条件一样，而目标函数不一样，且其中一个优化模型有最优解，则另一个优化模型（ 00a000a000a0）
- 机器学习通常要经过数据选择，模型训练，模型优化矫正等过程。（ ）
内容
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优化设计是根据一般的设计方法，把工程问题转变成，再应用优化设计和计算机找到最优的设计方案（） A: 工程模型 B: 制造模型 C: 数学模型 D: 管理模型
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某些线性优化模型的最优解只存在有限个最优解。（ ）
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无监督学习是通过已有的训练样本去训练得到一个最优模型的。
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（）是通过确定目标函数采用优化方法，不断的调整模型参数，使得模拟结果不断接近参数化的目标值。
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最优化模型中,下列哪个不是属于三要素( ) A: 决策变量 B: 目标函数 C: 约束条件 D: 最优解