CPU和GPU集群能够加速神经网络的训练进程。
举一反三
- 通常是集群的最主要的性能瓶颈。 A: CPU B: 内存 C: GPU D: 磁盘I/O
- 以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是（） A: TPU B: GPU C: FPGA D: 大规模分布式集群
- 专用神经网络处理器的芯片属于()类型的芯片 A: CPU B: FPGA C: GPU D: ASIC
- 与卷积神经网络不同，循环神经网络因为固有的时序性，很难在GPU上做并行训练。 A: 正确 B: 错误
- 根据本讲，支撑人工智能的计算能力主要表现在哪些方面（)。 A: 基于超级GPU/TPU集群的在线训练 B: 基于超级GPU/TPU集群的离线训练 C: 基于云平台的在线应用 D: 前端应用 E: 终端应用