利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。
举一反三
- 马尔柯夫过程的稳定状态极限概率与初始状态无关。
- 一个一阶马尔可夫信源，转移概率为。
- 一个二元一阶马尔可夫信源的状态转移图如图所示。[img=434x115]17f822793f095d1.png[/img]计算当[tex=8.143x1.214]7Wz+/CSA8extZ+aMe9kzSC4bFHNFTN/keiseXS7Uhxs=[/tex]时该马尔可夫信源的熵率, 并求具有同样的符号概率分 布的离散无记忆信源的熵。
- 对于n元m阶马尔可夫信源，其状态空间共有______ 个不同的状态。
- 一个二阶马尔可夫信源 [tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex] 符号集 [tex=4.143x1.357]IWnMAvVZNhaHdxVOLYvLkQ==[/tex]符号转移概率为:[tex=23.286x1.357]EM+JasIysmM/c7y+Ko/xEnGmvOoDyYIAfNsQRGAk8jIPzCJKuaegJh6h0iMeYKHMbqXAV4PVBZBcB38SNJIDfejFcaTPv+HpHaJ30ut8KoM=[/tex]写出信源的状态转移概率矩阵。