利用状态极限概率和状态一步转移概率来求m阶马尔可夫信源的极限熵。
正确
举一反三
- 马尔柯夫过程的稳定状态极限概率与初始状态无关。
- 一个一阶马尔可夫信源，转移概率为。
- 一个二元一阶马尔可夫信源的状态转移图如图所示。[img=434x115]17f822793f095d1.png[/img]计算当[tex=8.143x1.214]7Wz+/CSA8extZ+aMe9kzSC4bFHNFTN/keiseXS7Uhxs=[/tex]时该马尔可夫信源的熵率, 并求具有同样的符号概率分 布的离散无记忆信源的熵。
- 对于n元m阶马尔可夫信源，其状态空间共有______ 个不同的状态。
- 一个二阶马尔可夫信源 [tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex] 符号集 [tex=4.143x1.357]IWnMAvVZNhaHdxVOLYvLkQ==[/tex]符号转移概率为:[tex=23.286x1.357]EM+JasIysmM/c7y+Ko/xEnGmvOoDyYIAfNsQRGAk8jIPzCJKuaegJh6h0iMeYKHMbqXAV4PVBZBcB38SNJIDfejFcaTPv+HpHaJ30ut8KoM=[/tex]写出信源的状态转移概率矩阵。
内容
- 0
状态转移矩阵是正规概率矩阵的马尔可夫链一定会有稳定状态。
- 1
马尔可夫预测法中的状态转移概率是（） A: 主观概率 B: 先验概率 C: 后验概率 D: 条件概率
- 2
马尔可夫模型的构成要素是马尔可夫状态、周期长度和转换概率。()
- 3
求解概率规划问题时，马尔科夫决策模型利用状态转移（及状态转移概率）来描述系统的动态特性（和不确定性）。
- 4
结构概率极限状态设计法中极限状态可分为承载能力极限状态和（）。