一个二阶马尔可夫信源 [tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex] 符号集 [tex=4.143x1.357]IWnMAvVZNhaHdxVOLYvLkQ==[/tex]符号转移概率为:[tex=23.286x1.357]EM+JasIysmM/c7y+Ko/xEnGmvOoDyYIAfNsQRGAk8jIPzCJKuaegJh6h0iMeYKHMbqXAV4PVBZBcB38SNJIDfejFcaTPv+HpHaJ30ut8KoM=[/tex]写出信源的状态转移概率矩阵。
举一反三
- 一个无报离散信源[tex=1.143x1.214]v57PrtvcRANvjTjSZkCHmQ==[/tex]符号集 [tex=7.143x1.357]5piCWAxM0EncWDUlMsyuQsff4msNh7Z7fCQlnnefqfA=[/tex]求满足 [tex=2.357x1.5]fLnZJmWfiArwgItUx9Pk7g==[/tex]等于常数[tex=0.571x0.786]HXNXn3AXpwdIpZt8+6oCEw==[/tex]并使信源熵[tex=2.5x1.286]ac1V+/KOSnf1XKNS/imItw==[/tex]具有最大值的信源符号的概率分布，并求此最大熵。
- 设一离散无记忆二元信源的符号集[tex=4.143x1.357]IWnMAvVZNhaHdxVOLYvLkQ==[/tex]其中[tex=6.857x1.357]Kmd9DV1KriFYN3sXML9rGYpiLuQo0ZQ7nI4WVaahHFA=[/tex]信源序列为[tex=3.857x1.286]Ft+/4Fy1eEZSoM6uBu08Ug==[/tex]对此序列进行算术编码,计算编码效率。
- 一个无记忆信源，符号集为[tex=3.714x1.286]SLhimZbradxW6GWL5bSs46Ie4YK3tKjdyEkOGXPkW/M=[/tex]概率分别为[tex=6.714x1.286]vsxfKauHYIMP6PGWHRv90tZ6LA6xV+NQ3pTyzEETSM4=[/tex]写出该信源的[tex=0.5x1.286]AO16NTt3MKb6K8RJQb3PEw==[/tex]次和[tex=0.5x1.286]w9szX5MVVkKzPTQtDmrYaA==[/tex]次扩展源的符号集，写出[tex=0.5x1.286]AO16NTt3MKb6K8RJQb3PEw==[/tex]次扩展源的符号的所有概率,计算[tex=0.929x1.286]9yLabwWeyn0cMD+fIBc3Rg==[/tex]次扩展源的熵。
- 一离散信源，符号集为[tex=7.143x1.357]H/LBIc2Jd9Rcj6gS/4fCFfXg2DLnR5hcOqKVRnCMUXs=[/tex]已知[tex=10.286x1.286]zCSlEWOVFe5h+cqSzcKOlDIIDgO0DgbZgbcSBBHV6qs=[/tex]试用最大熵原理推断其他符号的概率。[br][/br]
- 已知一信源以每秒 3000 个符号的速率发送信息,各符号相互独立。信源由32个不同的符号组成,其中16个符号的出现概率为[tex=2.0x1.357]4YePoOXYk2SpK5R5pDiYlw==[/tex],8个符号的出现概率为[tex=2.0x1.357]BginqmQ+qw0a71SGyMr7TA==[/tex],8 个符号的出现概率为 [tex=2.0x1.357]IN681kWO5xzsnSM6KOAARg==[/tex] 。试求每个符号的平均信息量和信源的平均信息速率;