在对数据进行统计分析时，误将配对样本当作独立样本进行t检验将会导致（）
A: 容易犯I型错误
B: 容易犯Ⅱ型错误
C: 有影响，但和I型错误和Ⅱ型错误无关
D: 没什么影响
A: 容易犯I型错误
B: 容易犯Ⅱ型错误
C: 有影响，但和I型错误和Ⅱ型错误无关
D: 没什么影响
举一反三
- 在对数据进行统计分析时，误将配对样本当作独立样本进行t检验将会( )。 A: 容易犯Ⅰ型错误 B: 容易犯Ⅱ型错误 C: 有影响，但和Ⅰ型错误、Ⅱ型错误无关 D: 没什么影响
- 关于I型错误和II型错误,说法不正确的是 A: 欲减小犯I型错误的概率,可取较小的a B: 欲减小犯II型错误的概率,可取较小的β C: 欲减小犯I型错误的概率,可取较大的a D: 当样本含量确定时,a越小,β越大 E: 若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误
- 为研究两种方法对A物质检测结果的差异,将24名患者按性别相同、病型相近配成12对,分别采用两种方法进行检测。若采用独立样本[img=9x16]17da58426ac6fbb.png[/img]检验进行统计分析,同样设定[img=53x19]17da5642cb7e296.png[/img],则可能: A: 增大犯I型错误概率 B: 减小犯I型错误概率 C: 增大犯II型错误概率 D: 减小犯II型错误概率 E: 犯错误概率不变
- 在假设检验中，β值是 A: 犯I型错误的概率 B: 犯Ⅱ型错误的概率 C: 犯I型与Ⅱ型错误的概率之和 D: 犯I型与Ⅱ型错误的概率之差
- 下列关于I型错误概率α和II型错误概率β的说法不正确的是( ) A: 当样本量确定时,α越小,β越大 B: 当样本量确定时,α越大,β越小 C: 欲减小犯I型错误的概率,可取较小α D: 欲减小犯II型错误的概率,可取较大α E: 若样本含量足够大,可同时避免犯这两型错误