以下哪些方法可以用来修正多重共线性（）。
A: 增加样本容量。
B: 利用先验信息。
C: 截面数据与时间序列数据结合使用。
D: 变换模型形式。
E: 逐步回归法。
A: 增加样本容量。
B: 利用先验信息。
C: 截面数据与时间序列数据结合使用。
D: 变换模型形式。
E: 逐步回归法。
举一反三
- 以下哪些方法可以用来修正多重共线性() A: 变换模型形式 B: 增加样本容量 C: 利用先验信息 D: 逐步回归法
- 多重共线性解决方法主要有（）。 A: A保留重要的解释变量，去掉次要的或可替代的解释变量 B: B利用先验信息改变参数的约束形式 C: C变换模型的形式 D: D综合使用时间数据与截面数据 E: E逐步回归法以及增加样本容量
- 多重共线性解决方法主要有() A: 利用非样本先验信息 B: 变换模型形式 C: 逐步回归法 D: 将名义指标换为实际指标
- 以下不属于多重共线性克服方法的是 A: 使用工具变量 B: 增加样本容量 C: 利用已知信息修正模型 D: 删减变量
- 以下不属于多重共线性克服方法的是 A: 使用工具变量 B: 增加样本容量 C: 利用已知信息修正模型 D: 删减变量