已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为
未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
举一反三
- 已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为 A: 不存在 B: [img=111x44]18031188b6ff04c.png[/img] C: [img=166x29]18031188bf8c297.png[/img] D: [img=163x29]18031188c7fbcf9.png[/img]
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118c7a1641b.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118c824a531.png[/img]，[img=86x23]1803118ca63450b.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118caec0f41.png[/img]的极大似然估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 已知一均匀分布总体[img=104x25]1803118c75e857a.png[/img]，参数[img=9x19]1803118c7f23824.png[/img]未知，[img=73x23]1803118c917107b.png[/img]为来自该总体的简单随机样本，则[img=9x19]1803118c7f23824.png[/img]的矩估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118afec643e.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118b070fc8e.png[/img]，[img=86x23]1803118b0f52b37.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118b174fa26.png[/img]的矩估计为最大次序统计量[img=199x30]1803118b1f65f67.png[/img]。
- 设总体X 服从均匀分布[img=51x25]1803118ec402158.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118ecce46e3.png[/img]，[img=86x23]1803118ed6072c8.png[/img]为来自X 的简单随机样本，则[img=9x19]1803118edf83232.png[/img]的矩估计为最大次序统计量[img=199x30]1803118ee9fd5a5.png[/img]。