设总体X的密度函数为[img=148x28]180318bd386d37f.png[/img]，[img=113x23]180318bd44ed053.png[/img]是来自总体的简单随机样本。则参数[img=9x19]180318bd4df1e63.png[/img]的矩估计为（ ）
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
举一反三
- 设总体X的密度函数为[img=148x28]180318bdc18078f.png[/img]，[img=113x23]180318bdca2bd52.png[/img]是来自总体的简单随机样本。则参数[img=9x19]180318bdd214c35.png[/img]的矩估计为（ ） A: [img=15x22]180318bdda3b40f.png[/img] B: [img=46x24]180318bde271bf8.png[/img] C: [img=15x44]180318bdea8159b.png[/img] D: [img=46x24]180318bdf276414.png[/img]
- 已知一均匀分布总体[img=144x25]1803118893ed2f9.png[/img]，参数[img=9x19]180311889c55243.png[/img]未知，[img=86x23]18031188a4ce986.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]180311889c55243.png[/img]的矩估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X服从均匀分布[img=51x25]1803118c7a1641b.png[/img]，未知参数[img=42x20]1803118c824a531.png[/img]，[img=86x23]1803118ca63450b.png[/img]为来自X的简单随机样本，则[img=9x19]1803118caec0f41.png[/img]的极大似然估计为 未知类型：{'options': ['不存在', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X的密度函数为[img=204x77]180396eed9b3007.png[/img]其中未知参数[img=44x23]180396eee2a3569.png[/img]，[img=86x23]180396eeeb331e6.png[/img]为取自总体X的简单随机样本，则参数[img=11x23]180396eef3bc245.png[/img]的极大似然估计量为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}
- 设总体X的密度函数为[img=204x77]1802f295b3d74a7.png[/img]其中未知参数[img=44x23]1802f295bc089bc.png[/img]，[img=86x23]1802f295c37223a.png[/img]为取自总体X的简单随机样本，则参数[img=11x23]1802f295cc311df.png[/img]的极大似然估计量为( ) 未知类型：{'options': ['', '', '', ''], 'type': 102}