线性回归的损失函数可以是交叉熵损失函数与最小二乘损失函数中的
最小二乘损失函数
举一反三
内容
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逻辑回归的损失函数是哪个？ A: MSE B: 交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 C: MAE D: RMSE
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深度学习中常用的损失函数有（） A: L1损失函数 B: 均方误差损失函数 C: 交叉熵误差损失函数 D: 自下降损失函数
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以下是分类模型的代理损失函数的是： A: 0-1损失函数 B: 铰链损失函数 C: 交叉熵损失函数 D: 指数损失函数
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逻辑回归的损失函数是？ A: log对数损失函数 B: 平方损失函数 C: 指数损失函数 D: Hinge损失函数 E: 0-1损失函数
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线性回归模型的目标函数为 A: 残差平方和 B: 最大似然函数 C: 对数损失函数 D: Hinge损失函数