Softmax回归进行多分类的非线性函数和损失函数分别是什么？
A: Softmax函数
B: Sigmoid 函数
C: MSE损失
D: 交叉熵损失
A: Softmax函数
B: Sigmoid 函数
C: MSE损失
D: 交叉熵损失
举一反三
- logistic 回归进行二分类的非线性函数和损失函数分别是什么？ A: ReLU函数 B: Sigmoid 函数 C: MSE损失 D: 交叉熵损失
- 逻辑回归的损失函数是哪个？ A: MSE B: 交叉熵(Cross-Entropy)损失函数 C: MAE D: RMSE
- 线性回归的损失函数可以是交叉熵损失函数与最小二乘损失函数中的
- ______是用来为神经网络引入非线性处理能力的函数。 A: 优化函数 B: 激活函数 C: 损失函数 D: softmax
- 常用的损失函数有那些（） A: 均方差 B: Sigmoid.交叉熵 C: Softmax交叉熵 D: Sparse交叉熵 E: 加权Sigmoid.交叉篇