二次平均移动法是对时间序列的一次移动平均值再进行第二次移动平均，利用一次移动平均值和二次移动平均值构成时间序列的第一个数据为依据建立线性预测模型进行预测。 （ ）
举一反三
- 二次移动平均是利用一次移动平均值和二次移动平均值构成时间序列的最后一个数据为依据建立线性预测模型进行预测。
- 运用（）所求得的移动平均值，存在着滞后偏差，特别是在时间序列资料呈现出线性变化时，移动平均值总是落后于实际数据的变化。 A: 一次移动平均法 B: 二次移动平均法 C: 简单移动平均法 D: 加权移动平均法
- 水平趋势模型,可以用( <br/>)对参数进行估计 A: 最小二乘法 B: 二次移动平均 C: 一次移动平均 D: 加权次移动平均
- 移动平均预测法中当随机时间序列时,采用二次移动平均法。
- （ ）适用于有明显上升或下降趋势的时间序列。 A: 一次指数平滑预测法 B: 一次移动平均预测法 C: 二次移动平均预测法 D: 二次指数平滑预测法