Frank-Wolfe算法中建立下降方向的方法是 。
举一反三
- Frank-Wolfe算法是用线性规划逐步逼近非线性规划的方法，是一种不用迭代就能得到最优解的方法。? 正确|错误
- 中国大学MOOC: Frank-Wolfe算法是用线性规划逐步逼近非线性规划的方法，是一种不用迭代就能得到最优解的方法。
- 下面对梯度下降方法描述，不正确的是（ ）。 A: 梯度方向是函数值下降最快方向 B: 梯度反方向是函数值下降最快方向 C: 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 D: 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
- 下面对梯度下降方法描述不正确的是（ ） A: 梯度下降算法是一种使得损失函数最小化的方法 B: 梯度反方向是函数值下降最快方向 C: 梯度方向是函数值下降最快方向 D: 梯度下降算法用来优化深度学习模型的参数
- 最优化方法（）是全局优化方法. A: 共轭梯度法 B: Wolfe方法 C: 群体复合形进化算法 D: 可变容差法.