下面关于解空间的描述中错误的是
A: 越靠近解区中间的解向量，对样本错分的可能性越小。
B: 在解空间中的解向量应该对所有的样本都满足aTyi>0的条件。
C: 在解空间中，越远离边缘的解越可靠。
D: 在解空间中满足aTyi>0的条件的解向量是唯一的。
A: 越靠近解区中间的解向量，对样本错分的可能性越小。
B: 在解空间中的解向量应该对所有的样本都满足aTyi>0的条件。
C: 在解空间中，越远离边缘的解越可靠。
D: 在解空间中满足aTyi>0的条件的解向量是唯一的。
D
举一反三
- 齐次线性方程组的解集合构成向量空间，非齐次线性方程组的解集合不构成向量空间。
- 下列关于线性规划的描述，正确的是 A: 基本解一定是可行解 B: 满足非负条件的基本解为基本可行解 C: 满足所有约束条件的向量称为可行解 D: 如果基变量都不为0则基本可行解是非退化的
- 线性方程组的解集是向量空间.
- 下面关于感知器算法的说法正确的是（） A: 样本经过增广化处理后样本和权向量的维数都会增加一维。 B: 在解空间中满足aTyi>0的条件的解向量是唯一的。 C: 感知器算法的思想是选择一个合适的权向量a，使得aT与错分样本的乘积大于零。 D: 在感知器算法中的学习率是不可改变的。
- 对于问题的一个实例，解向量满足显式约束条件的所有多元组，构成了该实例的一个解空间。
内容
- 0
（ ）线性方程组的解集是一个向量空间。 A: 错 B: 对
- 1
齐次线性方程组的所有解构成一个向量空间
- 2
对于问题的一个实例，解向量满足显式约束条件的所有多元组，构成了该实例的一个解空间。 A: 正确 B: 错误
- 3
如果方程组[img=248x87]17d603bd844917c.png[/img]有唯一解，则其对应的齐次线性方程组[img=172x65]17d603bd8f044d4.png[/img]的解空间必为（ ）。 A: n维向量空间 B: 1维向量空间 C: m维向量空间 D: 0维向量空间
- 4
下列关于线性规划的描述，正确的是 A: 基本解一定是可行解 B: 满足所有约束条件的非负解称为可行解 C: 可行解一定是基本解 D: 满足非负条件的基本解为基本可行解