如果在强相关性检验中，发现当前使用的工具变量是弱工具变量，那么以下说法错误的是：
A: 此时不存在任何可以解决的方法，IV方法不再适用
B: 可以选择更好的工具变量，不再使用这个弱相关性的工具变量
C: 可以做冗余检验，将弱相关的工具变量剔除
D: 可以利用有限信息最大似然法LIML，在存在弱工具变量的情况下，LIML的小样本性质可能优于2SLS
A: 此时不存在任何可以解决的方法，IV方法不再适用
B: 可以选择更好的工具变量，不再使用这个弱相关性的工具变量
C: 可以做冗余检验，将弱相关的工具变量剔除
D: 可以利用有限信息最大似然法LIML，在存在弱工具变量的情况下，LIML的小样本性质可能优于2SLS
A
举一反三
- 如果在强相关性检验中，发现当前使用的工具变量是弱工具变量，那么以下说法错误的是
- 中国大学MOOC: 如果在强相关性检验中，发现当前使用的工具变量是弱工具变量，那么以下说法错误的是：
- 以下关于工具变量的表述正确的有( )。 A: 模型中工具变量个数可以小于内生解释变量个数 B: 工具变量与内生解释变量相关越高越好 C: 使用弱工具变量的危害甚至大于内生性问题本身 D: 工具变量是否符合要求可通过Hausman检验判断
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量法 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
内容
- 0
关于工具变量,()是正确的 A: 工具变量就是代理变量 B: 工具变量必须和误差项相关 C: 工具变量必须和内生变量相关 D: 以上都不对
- 1
当模型存在内生解释变量时，通常会选择工具变量来替代内生解释变量，以下说法正确的是（ ）。 A: 所选择的工具变量与所替代的解释变量高度相关 B: 所有工具变量、外生解释变量之间不存在严重的多重共线性 C: 所选择的工具变量与随机误差项高度相关 D: 所选择的工具变量与随机误差项不相关
- 2
工具变量可以与误差项相关。
- 3
中国大学MOOC: 如果一个工具变量是一个弱工具变量，那么第二阶段的估计也不会受影响，不会产生严重偏误。
- 4
弱工具变量造成的主要问题是： A: TSLS估计量不再具有正态分布 B: 工具变量不再具有外生性 C: TSLS估计量的值无法计算 D: 第一阶段无法计算内生变量的拟合值