如果在强相关性检验中，发现当前使用的工具变量是弱工具变量，那么以下说法错误的是
举一反三
- 中国大学MOOC: 如果在强相关性检验中，发现当前使用的工具变量是弱工具变量，那么以下说法错误的是：
- 如果在强相关性检验中，发现当前使用的工具变量是弱工具变量，那么以下说法错误的是： A: 此时不存在任何可以解决的方法，IV方法不再适用 B: 可以选择更好的工具变量，不再使用这个弱相关性的工具变量 C: 可以做冗余检验，将弱相关的工具变量剔除 D: 可以利用有限信息最大似然法LIML，在存在弱工具变量的情况下，LIML的小样本性质可能优于2SLS
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量法 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 关于内生性的三大检验，以下说法错误的是： A: 对于工具变量相关性检验，使用的检验方法是辅助回归，若是弱工具变量，则会使后续检验结果有偏 B: 对于内生性问题检验，常采用的检验方法是hausman检验，只有存在内生性问题，才能使用工具变量 C: 对于外生性检验，当工具变量个数等于内生变量个数，即恰好识别时，普遍认为仍可检验 D: 对于外生性检验，使用的stata命令是xtoverid，当检验结果判断工具变量为外生时，才可以使用
- 以下关于工具变量的表述正确的有( )。 A: 模型中工具变量个数可以小于内生解释变量个数 B: 工具变量与内生解释变量相关越高越好 C: 使用弱工具变量的危害甚至大于内生性问题本身 D: 工具变量是否符合要求可通过Hausman检验判断