数据预处理方法不包括（ ）。
A: 数据清洗：去噪声和无关数据
B: 数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中
C: 数据变换：把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式
D: 数据转化：把连续数据转换为离散数据
A: 数据清洗：去噪声和无关数据
B: 数据集成：将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中
C: 数据变换：把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式
D: 数据转化：把连续数据转换为离散数据
举一反三
- 数据预处理方法不包括( )。 A: 数据清洗:去噪声和无关数据 B: 数据集成:将多个数据源中的数据结合起来存在一个一致的数据存储中十 C: 数据变换:把原始数据转换成为适合数据挖掘的形式中 D: 数据转化:把连续数据转换为离散数据
- 大数据的预处理过程包括数据清洗、数据转换、数据集成和()。 A: 数据存储 B: 数据挖掘 C: 数据规约 D: 数据分析
- 数据预处理的过程: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约|数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约|数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约|数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计
- 数据预处理的过程（ ） A: 数据清洗、数据集成、数据转换、数据归约 B: 数据清洗、数据统计、数据挖掘、数据归约 C: 数据采集、数据清洗、数据挖掘、数据统计 D: 数据统计、数据清洗、数据挖掘、数据归约
- KDD的五个基本步骤是（）. A: 数据选择、数据预处理、数据转换、数据挖掘、解释和评估 B: 数据选择、数据转换、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 C: 数据选择、数据存储、数据预处理、数据挖掘、解释和评估 D: 数据获取、数据存储、数据预处理、数据转换、数据挖掘