[color=rgb(89,89,89)]最小二乘法的原理是使得（[color=rgb(89,89,89)] [/color]）最小。[/color] A: 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与均值之间的离差平方和

公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！
公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！
公告：维护QQ群：833371870，欢迎加入！

2022-10-30

[color=rgb(89,89,89)]最小二乘法的原理是使得（[color=rgb(89,89,89)] [/color]）最小。[/color] A: 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与均值之间的离差平方和

[color=rgb(89,89,89)]最小二乘法的原理是使得（[color=rgb(89,89,89)] [/color]）最小。[/color]
A: 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和
B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和
C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和
D: 因变量的观测值与均值之间的离差平方和

答案：

B

举一反三

内容

0
回归平方和是指 A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
1
回归平方和是指() A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总体平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的离差的大小 E: 随机因素影响所引起的被解释变量的离差大小
2
各实际观测值与回归值的离差平方和称为总离差平方和
3
利用最小平方法估计回归方程的数学依据是：令观测值和估计值之间（）。 A: 所有离差皆为零 B: 离差之和为零 C: 离差平方和为零 D: 离差平方和最小
4
总离差平方和为变形观测值与变形观测值的平均值之差的平方和。()