在回归分析中，残差平方和是指
A: 各实际观测值yi 与其均值ӯ 的离差平方和
B: 各实际观测值yi与回归值ŷi的离差平方和
C: 回归预测值ŷi与因变量均值ӯ的离差平方和
D: 因变量yi 与自变量xi的平方和
A: 各实际观测值yi 与其均值ӯ 的离差平方和
B: 各实际观测值yi与回归值ŷi的离差平方和
C: 回归预测值ŷi与因变量均值ӯ的离差平方和
D: 因变量yi 与自变量xi的平方和
举一反三
- 各实际观测值与回归值的离差平方和称为总离差平方和
- 回归平方和是指 A: 被解释变量的观测值与其均值的离差平方和 B: 被解释变量的回归值与其均值的离差平方和 C: 被解释变量的总离差平方和与残差平方和之差 D: 解释变量变动所引起的被解释变量的变动的大小
- 最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值可变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与平均值之间的离差平方和
- 各实际观测值与估计值的离差平方和称为（）。 A: 总离差平方和 B: 残差平方和 C: 回归平方和 D: 判定系数
- 最小二乘法的原理是使得()最小。 A: 因变量的观测值与自变量的观测值之间的离差平方和 B: 因变量的观测值与估计值之间的离差平方和 C: 自变量的观测值与均值之间的离差平方和 D: 因变量的观测值与均值之间的离差平方和