SS回归称为回归平方和，表示SS总的变异中，可以用X与Y的线性关系引起 变异来解释的部分。
举一反三
- 下列关于回归平方和说法错误的是（） A: 反映了在y的总变异中由于x与y的直线关系而使y变异的部分 B: 反映了在总平方和中可以用x解释的部分。 C: 反映了由误差引起的平方和 D: 反映了由x变异引起y变异的平方和
- 在方差分析中，由x变异引起y变异的平方和称为（）。 A: 回归平方和 B: 离回归平方和 C: 交叉平方和 D: 总平方和
- 决定系数是相关系数的平方，表示变量x引起y变异的回归平方和和占y变异总平方和的比率，它可以表示相关的程度和性质
- 在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示() A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分 C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分 D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
- 回归平方和反映总变差中由于x和y的线性关系而引起y变化的部分误差。