在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示()
A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
A: 被解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
B: 被解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
C: 解释变量的变化中可以用回归模型来解释的部分
D: 解释变量的变化中未被回归模型来解释的部分
举一反三
- 11.( )表示被解释变量可由模型中解释变量所解释的部分 A: 回归平方和 B: 残差平方和 C: 剩余平方和 D: 总离差平方和
- 残差平方和是指 A: 随机因素影响所引起的被解释变量的变化 B: 解释变量变化所引起的被解释变量的变化 C: 被解释变量的变化中，回归方程不能作出解释的部分 D: 被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差
- 在多元线性回归模型中，多重决定系数指回归平方和与总离差平方和的比值，也就是在被解释变量的总变差中能由解释变量所解释的那部分变差的比重。（ ）
- 在估计线性回归模型时,可以将总平方和分解为回归平方和与残差平方和,其中回归平方和表示
- 总平方和分解公式中，( )表示模型不能解释的部分。 A: 总平方和 B: 回归平方和 C: 总离差平方和 D: 剩余平方和