设[img=86x23]1802e8c5b3f49cf.png[/img]是来自总体的样本，[img=76x27]1802e8c5bcad08e.png[/img]存在，[img=179x60]1802e8c5c80ac53.png[/img]则（ ）
未知类型：{'options': ['1802e8c5d087746.png是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的矩估计', '1802e8c5d087746.png是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]最大似然估计', '1802e8c5d087746.png是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的无偏估计和相合估计', '1802e8c5d087746.png作为[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的估计其优良性与分布有关'], 'type': 102}
未知类型：{'options': ['1802e8c5d087746.png是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的矩估计', '1802e8c5d087746.png是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]最大似然估计', '1802e8c5d087746.png是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的无偏估计和相合估计', '1802e8c5d087746.png作为[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的估计其优良性与分布有关'], 'type': 102}
举一反三
- 设[img=86x23]1802e8c5b3f49cf.png[/img]是来自总体的样本，[img=76x27]1802e8c5bcad08e.png[/img]存在，[img=179x60]1802e8c5c80ac53.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1802e8c5d087746.png[/img]是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1802e8c5d087746.png[/img]是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1802e8c5d087746.png[/img]是[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1802e8c5d087746.png[/img]作为[img=18x22]1802e8c5d9217a2.png[/img]的估计其优良性与分布有关
- 若 X, Y，满足DX=DY=[img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img]，E(XY)=EXEY，则D（X-2Y）的值是( )（A）2 [img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img] （B）3 [img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img] （C）4 [img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img] （D）5[img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img] 未知类型：{'options': ['2[img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img]', '3[img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img]', '4[img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img]', '5[img=18x22]17de6024b9b2db4.png[/img]'], 'type': 102}
- 设[img=86x23]1803c06df852f6a.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1803c06e006b5c2.png[/img]存在，[img=179x60]1803c06e0a68711.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]是[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]是[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]是[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1803c06e131aba1.png[/img]作为[img=18x22]1803c06e1bc0fbb.png[/img]的估计其优良性与分布有关
- 设[img=86x23]1802f28612247de.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1802f2861a4e1ac.png[/img]存在，[img=179x60]1802f28624a3b7e.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]是[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1802f2862d94576.png[/img]作为[img=18x22]1802f286354f104.png[/img]的估计其优良性与分布有关
- 设[img=86x23]1803394b8af94ef.png[/img]是来自总体X 的样本，[img=76x27]1803394b93064f3.png[/img]存在，[img=179x60]1803394b9e7e93f.png[/img]则（ ） A: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]是[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]的矩估计 B: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]是[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]最大似然估计 C: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]是[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]的无偏估计和相合估计 D: [img=19x22]1803394ba6d156f.png[/img]作为[img=18x22]1803394baeff9b5.png[/img]的估计其优良性与分布有关