大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS)和Hadoop的()奠定了大数据存储技术的基础
举一反三
- 2017年5月第23题.[br][/br]大数据储存技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求,其次处理格式多样化的数据,谷歌文件系统(GFS) 和Hadoop 的( ) 奠定了大数据存储技术的基础。 A: 分布式文件系统 B: 分布式数据库系统 C: 关系型数据库系统 D: 非结构化数据分析系统
- 大数据储存技术首先需要解决的是数据还量化和快递增长需求，其次是处理格式多样化的数据。谷歌文件系统(GFS)和Hadoop 的()奠定了大数据储存技术的基础。 A: 分布式文件系统 B: 分布式数据库系统 C: 关系式数据库系统 D: 非结构化数据分析
- 大数据存储管理技术。大数据存储技术首先需要解决的是数据海量化和快速增长需求。存储的硬件架构和文件系统的性价比要大大高于传统技术,存储容量计划应可以无限制扩展,且要求有很强的容错能力和并发读写能力。且前,谷歌文件系统____和Hadoop的分布式文件系统HDFS奠定了大数据在储技术的基础。大数据存储技术第二个要解决的是处理格式多样化的数据,这要求大数据存储管理系统能够对各种非结构化数据进行高效管理,代表产品如:谷歌BigTable和HadoopHbase等非关系型数据库____。
- 智能终端、传感器为大数据分析提供了数据基础，（）解决了数据的存储和分析问题，Hadoop提升了数据的处理效率。在三者的共同作用下，大量多样的基础数据转变为可视化的分析结果。
- 农业大数据就是在农业领域所产生的海量数据，其应用就是以大数据分析为基础，运用大数据理念、技术和方法，解决农业或涉农领域数据的采集、存储、计算等一系列问题。