下面是一个方差分析表：[img=715x257]17c4e3d5fd7589c.png[/img]双侧检验F表如下：[img=735x245]17c4e3d95ac5124.png[/img]则因素A的主效应，因素B的主效应，以[tex=2.714x1.286]yFsgcn1JiFlfEI7bZRPB/g==[/tex]的交互作用在0.05显著水平上差异
A: 显著，显著，显著
B: 不显著，不显著，显著
C: 不显著，显著，显著
D: 不显著，不显著，不显著
A: 显著，显著，显著
B: 不显著，不显著，显著
C: 不显著，显著，显著
D: 不显著，不显著，不显著
举一反三
- 有一个A(2)×B(2)的实验设计结果如下图，对该结果最可能的描述是()。 A: A的主效应显著，B的主效应显著，A和B的交互作用显著 B: A的主效应不显著，B的主效应显著，A和B的交互作用不显著 C: A的主效应显著，B的主效应显著，A和B的交互作用不显著 D: A的主效应显著，B的主效应不显著，A和B的交互作用不显著
- 在多因素方差分析中，如果交互作用显著，那么主效应也是显著的。
- 方差分析中，若主效应不显著，交互作用也不会显著。
- 【单选题】应该选用什么样的分析方法?差异是否显著?哪个因素差异显著? 第二题.sav A. 一元方差分析，差异显著，百分比因素差异显著 B. 单变量方差分析，差异显著，喷洒方式差异显著 C. 一元方差分析，差异不显著 D. 单变量方差分析，差异显著，百分比差异显著 E. 一元方差分析，差异显著，百分比差异显著 F. 多变量方差分析，差异显著，喷洒方式差异显著 G. 单变量方差分析，差异不显著
- 在多因素方差分析结果中，以下叙述正确的是（ ） A: 如果校正模型的F检验显著，则该方差分析模型不成立。 B: 如果某自变量的F检验显著，则该变量对因变量影响显著。 C: 如果交互效应的F检验显著，则交互效应对因变量影响显著。 D: 如果截距的F检验显著，则截距对因变量影响显著。