在多因素方差分析结果中，以下叙述正确的是（ ）
A: 如果校正模型的F检验显著，则该方差分析模型不成立。
B: 如果某自变量的F检验显著，则该变量对因变量影响显著。
C: 如果交互效应的F检验显著，则交互效应对因变量影响显著。
D: 如果截距的F检验显著，则截距对因变量影响显著。
A: 如果校正模型的F检验显著，则该方差分析模型不成立。
B: 如果某自变量的F检验显著，则该变量对因变量影响显著。
C: 如果交互效应的F检验显著，则交互效应对因变量影响显著。
D: 如果截距的F检验显著，则截距对因变量影响显著。
B,C
举一反三
- 关于两因素方差分析表述错误的是 A: 如果主效应不显著，就不用做事后比较；如果主效应显著，就必须进行事后比较 B: 两因素方差分析是指每个因素都有两个水平 C: 如果交互效应显著，则主效应检验无论是否显著，都是没有意义 D: 交互效应的事后比较就是检验单纯主效应，即考虑在其中一个自变量各种水平下，另一变量对因变量的影响
- 下面的陈述正确的是 A: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都显著 B: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系显著 C: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着每个自变量同因变量的关系都不显著 D: 若F检验表明回归方程的线性关系显著，则意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
- 在多元线性回归模型中，如果每一个自变量对因变量的影响都显著，则说明所有自变量对因变量的影响总体上显著。
- 检验中介变量的前提为确定自变量对因变量的影响是显著的。（ ）
- 在多元线性回归分析中,如果模型的F检验是显著的,则每一个自变量系数的t检验也将是显著的。()
内容
- 0
当多元回归模型的各个解释变量t检验均显著时，F检验一定是显著的；当F检验显著时，也意味着每个解释变量的t检验一定都是显著的。
- 1
某一变量和自变量的交互项对因变量的影响显著，该变量是 A: 调节变量 B: 自变量 C: 控制变量 D: 中介变量
- 2
在含有三个解释变量的模型的回归分析结果中，有方程显著性检验的F的值为432.67，其P值为0.000000，则表明 A: 第二个解释变量对被解释变量的影响不显著 B: 模型所描述的变量之间的线性关系总体上显著 C: 第一个解释变量对被解释变量的影响显著 D: 三个解释变量对被解释变量的影响显著
- 3
在协方差分析过程中，若发现因变量对协变量的回归关系不显著，则应（ ）。 A: 检验自变量对协变量的回归关系是否显著 B: 进行常规方差分析 C: 对原始平方和进行回归效应校正 D: 进行多重比较
- 4
【单选题】在多元线性回归分析中，如果F检验表明线性关系显著，则意味着 A. 在多个自变量中至少有一个自变量和因变量之间的线性关系显著 B. 所有的自变量和因变量之间的线性关系显著 C. 在多个自变量中至少有一个自变量和因变量之间的线性关系不显著 D. 所有的自变量和因变量之间的线性关系都不显著