因子分析中原始变量被分解为哪几种因素？
公共因子特殊因子
举一反三
内容
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因子分析是指把每个原始变量分为两部分因素，一部分是公共因子，另一部分是（）
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相比于主成分分析，因子分析更强调用少数几个因子解释原始变量的总方差。
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下面关于因子分析，说法正确的有 A: 因子分析是常见的数据降维方法 B: 因子分析并不依赖于原始变量 C: 因子分析是主成分分析的一个特例 D: 原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析 E: 提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
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关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好
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关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好