关于因子分析的说法正确的是：
A: 因子分析的前提条件是原始变量间存在较强相关性
B: 因子分析通过找出公共因子揭示数据结构
C: 因子分析是通过显在变量测评潜在变量的分析方法
D: 因子分析建立的公共因子越多越好
A: 因子分析的前提条件是原始变量间存在较强相关性
B: 因子分析通过找出公共因子揭示数据结构
C: 因子分析是通过显在变量测评潜在变量的分析方法
D: 因子分析建立的公共因子越多越好
A,B,C
举一反三
- 以下关于主成分分析和因子分析的说法正确的是（ ）。 A: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合 B: 因子分析得到的因子是相关的 C: 主成分分析是把主成分表示成各变量的线性组合 D: 因子分析得到的因子具有较强的可解释性 E: 主成分分析中的主成分是综合指标且互相无关
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 B: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 C: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 关于主成分分析和因子分析，下列说法正确的是 A: 原始变量个数越多，需要的主成分/因子个数就越多 B: 原始变量个数越多，主成分分析/因子分析的效果越好 C: 主成分是由可以观测的原始变量通过线性组合得到的新变量，而因子是假想的、不可观测的变量。 D: 主成分/因子的个数越多越好
- 下列关于主成分分析和因子分析的描述中正确的是（ ）。 A: 主成分分析和因子分析的本质是一样的 B: 既可以对变量进行因子分析，也可以对样品进行因子分析 C: 主成分分析和因子分析都属于降维技术 D: 原始变量间的相关性越强，主成分分析或者因子分析的效果越好 E: 因子分析是把各变量表示成公共因子与特殊因子的线性组合，而主成分分析则是把主成分表示成各变量的线性组合
- 因子分析是把原始变量表达为公共因子和特殊因子的线性组合。
内容
- 0
下面关于因子分析，说法正确的有 A: 因子分析是常见的数据降维方法 B: 因子分析并不依赖于原始变量 C: 因子分析是主成分分析的一个特例 D: 原始变量如果本质上独立，那么没有必要做因子分析 E: 提取出来的公因子对变量的解释程度越高，说明提取的公因子包含原有变量的信息量越大
- 1
下列关于主成分分析和因子分析的表述正确的是（ ） A: 主成分分析和因子分析虽然都用于数据降维，但它们存在差异 B: 因子分析是把变量表示成各因子的线性组合 C: 因子分析仅仅是变量变换，用原始变量的线性组合表示新的综合变量，不含随机误差 D: 主成分分析是把主成分表示成各个变量的线性组合 E: 和主成分相比，因子分析由于使用了因子旋转，因而提取的公因子比主成分分析提取的主成分更具解释性
- 2
关于因子分析中的特殊因子和公共因子，下列说法正确的是 A: 特殊因子之间不相关 B: 每个原始变量的特殊因子也对其他原始变量起作用 C: 公共因子与特殊因子间不相关 D: 公共因子对原始变量共同起作用
- 3
因子分析的主要步骤有： A: 判定数据是否满足因子分析的前提条件 B: 进行因子提取 C: 明确变量结构，进行因子旋转 D: 计算样本的因子得分，确定因子变量
- 4
因子分析把每个原始变量分解为( )两部分因素。 A: 公共因子和特殊因子 B: 特殊因子和相关因子 C: 相关因子和独立因子 D: 独立因子和公共因子