方差膨胀因子（VIF）的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
A: VIF≥10
B: VIF≤0
C: VIF≤1
D: VIF
A: VIF≥10
B: VIF≤0
C: VIF≤1
D: VIF
举一反三
- 方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
- 如果方差膨胀因子VIF=10，则说明()
- 经验认为,若某个解释变量与其他解释变量之间具有严重多重共线性,则这个解释变量的方差扩大因子VIF() A: 大于1 B: 小于1 C: 小于10 D: 大于10
- 经验认为,若某个解释变量与其他解释变量之间具有严重多重共线性,则这个解释变量的方差扩大因子VIF(<br/>) A: 大于1 B: 小于1 C: 小于10 D: 大于10
- 如果方差膨胀因子VIF=10,则什么问题是严重的( )得分/总分 A: 序列相关问题 B: 解释变量与随机项的相关性 C: 异方差问题 D: 多重共线性问题